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日本当地时间7月18日上午10时35分左右,京都动画公司“京阿尼”旗下位于京都市伏见区的一栋工作室发生大火,有多人没来得及逃出而丧生,大量素材也被焚毁,其损失不可估量,是日本甚至世界动画史上的惨痛悲剧。
根据当地警视厅的调查,此次火灾是人为纵火。同时据京阿尼社长表述,该栋楼平时需要员工刷卡才能进入,而当天因有公司外人员一起参加重要会议,因此解除了大楼的刷卡限制。尽管是方便之举,然而这也意味着无论是谁都可以长驱直入,包括纵火犯,搬运用于纵火的40升汽油入内而没有被发觉。
实际上,当下的门禁早已超越过去单纯的门道及钥匙管理,发展成一套完整的出入管理系统,不仅能保存出入记录,更能与视频监控、入侵报警等其它安防系统联动,达到维护工作环境安全的目的。至于公司外人员参与会议,完全可以由管理员决定放行或拒绝某类人出入。
此外,据NHK报道,京阿尼第一工作室是3层建筑,除一楼录音棚和三楼会议室外全部为开放式空间,中间还设有中央旋转楼梯直通上下,且室内存有大量木装饰,作品又全是纸稿,客观上形成了大量易燃物堆积,这种工作环境里平时带来的种种舒适和方便,在火灾发生时加速了火势与烟气的蔓延。而且大楼里没有消防通道,通向顶楼唯一的出口被锁死导致数十人丧生于原本是逃生通道的地方。惨痛的教训告诉我们,对企业大楼这种人群密集的场所而言,更应该时刻警惕,做好相应消防防护措施并严格执行日常维护检修。
当然,京阿尼被纵火属于突发事件,面对早有预谋的不法分子,即便有合理的消防措施以及全天候的门禁与监控系统,仍有可能造成伤亡。在此背景下,传统安防事后追查的方式十分被动。
随着科技发展,结合大数据体系和AI分析能力能够建立更为严密的安全保护机制。美国PredPol公司就曾基于地震预测算法的变体和相关数据来预测不法行为发生的概率,其结果能够精确到500平方英尺的范围内。洛杉矶运用该算法的地区中,盗窃下降了33%。
实际上,大数据预防不法行为并没有那么神秘,其基本逻辑是根据过往不断变化的违法事件发生的时间、地点等数据,通过大数据分析算法,得出违法事件高发的街区与时间段,从而指导警方调整巡逻路线和巡逻时间,把更多警力投入到违法率偏高的时间地点上去。但预防不法行为并非是抓捕尚未实施行动的可疑人员,其真正目的在于让警员于合适的时间出现在合适的地点,加强防范,对不法分子形成震慑效果。
京阿尼火灾令人扼腕。不可否认,无论布设如何严密的防范措施都不可能杜绝类似京阿尼纵火这种极端小概率事件的发生,但更加谨慎一些、严密一些,就能让事件发生的概率变得更小。在守卫生命安全、构筑平安社会的道路上,安防依然任重而道远。
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